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Quantum
AI Computing
Quantum AI Computing
量子AIコンピューティング
量子情報科学は量子力学を基礎とする情報科学です。
そして、量子論、物性物理、情報科学、計算量理論、数学などのいくつもの専門分野がクロスオーバーする最先端の学際領域であるとも言えます。
現時点この学際領域は、日本においても、実社会との結びつきを強めていっています。
オレンジテクラボでは現在まで「最適化問題への量子アニーリング、デジタルアニーリング等の手法の適応」というテーマにおいてプロジェクトを取り扱いました。
量子情報の新技術は、時として、話題先行で不確かなニュースが飛び回ることがあります。
その現状を鑑みて、私たちはそれらのについて正しい知識をもとに確固たる理解を得ること、そしてその知見を共有することを目標の一つとしています。
その目標のために、オレンジテクラボでは量子情報理論についての勉強会を定期的に開催しています。
これまでに取り扱ってきたトピックは以下のようになります：
1. 計算量理論の観点，特に Bennett--Bernstein--Brassard--Vazirani の結果からみた最適化問題への量子技術の手法の適応可能性
2. Shor のアルゴリズム，離散フーリエ変換，量子位相推定，Deutsch--Jozsa のアルゴリズムなどの量子アルゴリズム
3. Shor-Preskill の論文のシンプルプルーフに沿った量子鍵配送 BB84 の安全性の定量的理解
4. Morimae--Fujii--Fitzsimons の結果や Terhal--DiVincenzo の結果などの量子スプレマシー
5. Childs--Gosset--Webb の universality の観点からの Gong et al. の量子ウォークに特化した新しい量子技術の評価
6. 量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）を組み込むことにより Shor のアルゴリズムの必要な量子ビット数を軽減出来ると主張する Yan et al. の結果の検討とそれに付随するネットニュースの冷静な分析
ご興味を持たれましたら、下記フォームよりぜひお問い合わせください。
