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Matching No.01
人流
シミュレーション
昨今、人の流れをAIによって予測する人流シミュレーションの可能性と重要性が指摘されております。
オレンジテクラボでは、フランスのO社と共同で、日本市場における人流シミュレーションの展開を企画し、ソリューションをご提供いたします。
人流シミュレーションと深層学習
人流シミュレーションとは、歩く人の流れをコンピュータ上で再現することです。
特定の施設あるいは仮想空間において、イベント時の人の流れや、災害時における避難行動のシミュレーションを行うことで、新規施設建設にともなう混雑状況や避難誘導計画など、人が集中することで発生する課題への対応策を評価することが可能になります。
最近新聞紙上（日経新聞2月7日）において、人流シミュレーションの可能性と重要性が指摘されております。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGG158F90V10C21A1000000
弊社では、フランスのO社と共同で、日本市場における人流シミュレーションの展開を企画し、ソリューションをご提供いたします。
O社の人流シミュレーション：
１．公共施設、大規模施設、 商業施設、店舗における、歩く人の流れをシミュレーションすることができる
２．人物の特徴、人数（グループ）、ルートおよび注意点などをのデータを与えることができる
３．人工知能（AI）および建築情報モデル（BIM）を組み合わせて、仮想環境における歩行者の状況に対してより明確なモデルを 提供することができる
課題例：
１．公共施設、大規模施設、 商業施設、店舗におけるCOVID-19の影響を考慮した人流シミュレーション
２．公共施設、大規模施設、商業施設、店舗におけるパニック行動シミュレーション
３．商業施設における歩行者の行動シミュレーション
４．BIM(Building Information Management）における避難分析のシミュレーション
更に、弊社の得意な深層学習による分析と組み合わせることにより、次のようなデータセット生成と学習ネットワーク構築が可能になります
５．クラウド（大衆）カウンティングのためのありとあらゆる条件下での深層学習向けデータセットの生成と学習ネットワークの構築
６．店舗前歩行者分析のためのデータセット生成と学習ネットワーク構築
以上の例の他にも、人流シミュレーション、人流シミュレーションと深層学習の組み合わせについて、課題をお持ちの方はこちらまでご連絡ください。
